|
|
NoSQL: Podpora pro ukládání vícerozměrných dat
Hrivnák, Jan ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Volf, Tomáš (vedoucí práce)
ato bakalářská práce se zabývá možnostmi uložení vícerozměrných dat v NoSQL databázích. Je zde diskutována vhodnost vybraných databází pro ukládání trajektorií pohybujících se 2D objektů. Nad vybranou databází MongoDB jsou poté provedeny experimenty s cílem nalézt nejlepší možný způsob uložení a indexování dat trajektorií. V rámci práce je také popsán jednoduchý demonstrační program pro práci s MongoDB API v jazyce Python. V závěru jsou navrženy možnosti dalšího rozšíření této práce.
|
|
| |
|
|
Tracking of Moving Objects in Video
Folenta, Ján ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the issue of detection, tracking and counting vehicles in different directions in video. To deal with this problem, modern techniques of object detection and tracking using convolutional neural networks are used. The goal of this work is to achieve highest possible accuracy of vehicle counting while maintaining the processing of video recordings in real-time. The problems of the implemented method for detection and tracking are solved by analyzing and working with the trajectories of vehicles. With accuracy of 90,94% and total score of 0,8829, this work participated in AI City Challenge 2020, where it placed 6th.
|
|
|
Získávání znalostí z objektově relačních databází
Chytka, Karel ; Vrážel, Dušan (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou získávání znalostí a klasifikací objektově relačních dat. Práce dále navazuje a aplikaci získávání znalostí v objektově relačních databázích. Práce shrnuje problémy spojené s dolování v casoprostorových datech. Konkrétně jsou zde probírány vlastnosti jádrového algoritmu SVM pro data mining. Druhá cást práce se zabývá implementací klasifikacní metody pro získávání znalostí z trajektorií pohybujících se objektů z projektu Caretaker. Dále je součástí práce implementace aplikace pro předzpracování časoprostorových dat, jejich organizaci v databázi a prezentaci časoprostorových dat.
|
|
|
Individual, social and cultural factors shaping the use of amphetamine-type stimulants in Europe
Martens, Marcus-Sebastian ; Mravčík, Viktor (vedoucí práce) ; Radimecký, Josef (oponent) ; Kachlík, Petr (oponent)
Východiska: Stimulanty amfetaminového typu (ATS) představují skupinu látek, které mají do značné míry podobné farmakologické vlastnosti a jsou pro ně charakteristické stimulační účinky. Přes tuto podobnost vykazují ATS rozmanité vzorce užívání a sociodemografické charakteristiky uživatelů. Užívání ATS je spojeno s pozitivními i negativními dopady. Biopsychosociální model užívání psychoaktivních látek poskytuje komplexní rámec pro pochopení užívání ATS. Cíl: Primárním cílem této studie je popsat a pochopit faktory, které na individuální úrovni motivují a podmiňují iniciaci, ukončení, eskalaci a/nebo omezení užívání ATS. Materiál a metody: V rámci mixed methods přístupu byly provedeny kvalitativní rozhovory na souboru tvořeném různými skupinami uživatelů ATS a jednou skupinu neuživatelů. Tyto kvalitativní rozhovory poskytly podklady pro realizaci druhé fáze výzkumu tvořené standardizovanými kvantitativními rozhovory za pomoci počítače (CAPI), které využily řadu (standardních) nástrojů. Studie byla provedena v pěti členských státech Evropské unie a mezi prvním užitím nebo expozicí ATS a provedeným rozhovorem muselo uplynout minimálně pět let. V kvalitativním rameni studie bylo dotazováno celkem 279 jedinců. Mezi nimi bylo 17 % identifikováno jako aktuálně závislých na ATS, 20 % bylo závislých v...
|
|
| |
|
|
Tracking of Moving Objects in Video
Folenta, Ján ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the issue of detection, tracking and counting vehicles in different directions in video. To deal with this problem, modern techniques of object detection and tracking using convolutional neural networks are used. The goal of this work is to achieve highest possible accuracy of vehicle counting while maintaining the processing of video recordings in real-time. The problems of the implemented method for detection and tracking are solved by analyzing and working with the trajectories of vehicles. With accuracy of 90,94% and total score of 0,8829, this work participated in AI City Challenge 2020, where it placed 6th.
|
|
|
NoSQL: Podpora pro ukládání vícerozměrných dat
Hrivnák, Jan ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Volf, Tomáš (vedoucí práce)
ato bakalářská práce se zabývá možnostmi uložení vícerozměrných dat v NoSQL databázích. Je zde diskutována vhodnost vybraných databází pro ukládání trajektorií pohybujících se 2D objektů. Nad vybranou databází MongoDB jsou poté provedeny experimenty s cílem nalézt nejlepší možný způsob uložení a indexování dat trajektorií. V rámci práce je také popsán jednoduchý demonstrační program pro práci s MongoDB API v jazyce Python. V závěru jsou navrženy možnosti dalšího rozšíření této práce.
|
|
|
Získávání znalostí z objektově relačních databází
Chytka, Karel ; Vrážel, Dušan (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou získávání znalostí a klasifikací objektově relačních dat. Práce dále navazuje a aplikaci získávání znalostí v objektově relačních databázích. Práce shrnuje problémy spojené s dolování v casoprostorových datech. Konkrétně jsou zde probírány vlastnosti jádrového algoritmu SVM pro data mining. Druhá cást práce se zabývá implementací klasifikacní metody pro získávání znalostí z trajektorií pohybujících se objektů z projektu Caretaker. Dále je součástí práce implementace aplikace pro předzpracování časoprostorových dat, jejich organizaci v databázi a prezentaci časoprostorových dat.
|
|
|
Detekce zpětně odražených elektronů v nízkonapěťové rastrovací elektronové mikroskopii
Wandrol, Petr
Tato práce se zabývá řešením problému detekce zpětně odražených elektronů při urychlovacím napětí nižším než 3 kV scintilačním detektorem. Při takto nízkém urychlovacím napětí, a tudíž malé energii zpětně odražených elektronů, produkují scintilační monokrystaly velmi nízký počet fotonů a obraz získaný scintilačním detektorem zpětně odražených elektronů je nekvalitní. Proto je nutné, pokud chceme získat obraz materiálového kontrastu, dodat zpětně odraženým elektronům energii potřebnou pro vytvoření dostatečného množství fotonů a zároveň elektromagnetickým polem odklonit sekundární elektrony, které přinášejí do obrazu nepříznivý vliv topografického kontrastu.
|
host ::
RSS.